Введение

Проблема

Мировая экономика предъявляет очень серьезные требования к эффективности бизнеса. Развиваясь в современной, иногда сверхконкурентной среде, бизнес должен очень быстро и своевременно отвечать на все диктуемые ему внешние вызовы. И одним из условий успеха является возможность быстрого внедрения инноваций в производственный процесс или вывод на рынок новых продуктов, которые бы смогли усилить позиции компании среди конкурентов.

В настоящий момент всем известно, что данные - это новая нефть! И умение их быстро и, самое главное, вовремя обработать - это важное преимущество для развития бизнеса.

Сейчас существует большое количество различного программного обеспечения для анализа и обработки данных (Data Science), но для реализации на его основе устойчивого бизнеса требуются или особые компетенции, или неограниченный бюджет, а зачастую - и то, и другое.

По этой причине сейчас эффективно использовать Data Science в своем бизнесе могут или крупные корпорации, или специализированные ИТ-компании, которые самостоятельно выстраивают необходимую аппаратную и программную инфраструктуру для решения своих Data Science задач. В последние годы появились решения от компаний Google и Yandex, но эти решения все еще предназначены для ИТ-специалистов.

Но значительная и самая пассионарная часть бизнес сферы - это малый и средний бизнес, а он всегда узко специализирован, постоянно имеет финансовые ограничения и не всегда четко осознает, как начать получать “прибыль” от своих данных. Владельцам малого и среднего бизнеса нужен понятный интернет-сервис, в котором они могли бы заказать решение своей задачи по анализу данных. Сервис должен не только предоставлять им список исполнителей, но и предлагать механизмы наглядной презентации результатов работ и защите от их фальсификации, а также предоставлять возможность повторного использования созданных алгоритмов.

В то же время специалисты по Data Sciencе, вопреки ожиданиям, находятся не намного в лучшем положении. Сейчас анализ данных - это самая “горячая” тема и востребованная ИТ-специальность. Существует много профессиональных курсов по обучению, по окончанию которых обещаются солидные зарплаты и прекрасные перспективы карьерного роста.

Однако перспективы в основном ограничиваются работой в крупных или специализированных ИТ-компаниях. Но это подходит не всем: кто-то хочет полной независимости и собственного небольшого бизнеса, кто-то планирует заниматься анализом данных в свободное время, а для кого-то это просто хобби. Выйти напрямую на крупных заказчиков такие специалисты не могут, а небольших заказчиков им сложно заинтересовать и доказать собственную компетентность.

Таким образом, есть Заказчики, которые не могут найти Исполнителей, и есть Исполнители, которые не могут найти Заказчиков.

Решение

Платформа R&D Flow создана для того чтобы помочь Заказчикам и Исполнителям найти друг друга на рынке Data Science услуг.

Ее цель – организовать взаимодействие между Заказчиками Data Science проектов и Исполнителями.